Faculty of 1000（F1000）是为生物学及医学研究人员提供评估推荐服务的二次文献数据库，是由英国Faculty of 1000 Ltd 出版的一种新型在线研究辅助工具。其原创理念是为了应对医学和生物学论文的数量迅速膨胀，通过专家在论文出版后进行阅读、评级、推荐，来进行同行评审与筛选，以达到让科研人员在有限的时间内获得更有价值的文献信息的目的。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新

　　F1000数据库包括F1000 评估与排名，F1000 报告，F1000 海报等。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新

　　F1000 评估与排名是对PubMed等数据库收录的论文进行评估排名的基础上对优秀论文予以推荐，评估依据是以学术成就而非某些期刊是否收录，只有少数优秀论文会得到推荐。参加评估的评委会成员由美国哈佛大学和英国剑桥大学等国际知名高校和医学中心的10000多名生物学、医学著名专家组成。每位领域的专家根据论文对其在的当前世界生物学、基础医学与临床医学所处的相应领域的贡献程度和科学价值，从good、very good和exceptional这三个等级中赋予论文一个等级来对F1000中一篇论文进行评审推荐，这三个等级分别对应一、二、三星的分值，将所有专家给的分值相加，根据总分得到论文的F1000总体排名及主题排名，从而选出最优秀的学术论文来推荐。此外，每篇论文也会被计算出算术平均分，采用进位取整原则。算法举例：一篇论文被两位专家推荐，两位专家给予一星和二星，那么这篇论文获得二星评价。专家在推荐的同时就论文的重要学术价值进行评论。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新

　　F1000 报告提供独一无二的关于生物学和医学主题的同行评议报告。由F1000专家独立或者合作完成，涵盖了所选主题的最新进展。F1000 Reports被PubMed、PubMed Central、Scopus、Embase、Global Health和CAB Abstracts收录。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新

　　F1000 海报是生命科学和医学领域会议海报开放获取的知识库。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新

　　研究人员发表的论文被Faculty of 1000收录并获得推荐是对该论文和研究人员的很高的认可。最新顶尖论文前10名列表每天都进行更新，包括14天之内的最新顶尖论文。目前国内外学术界已公认该数据库是一个极其有用的文献评价工具，可帮助生物学及医学领域的研究人员轻易地掌握本学科领域的最新研究进展。Bbc蚂蚁图书馆---助力中国科研创新
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